在機器視覺開發的底層技術日益完善後，視頻換臉必然繼續在三個層麵加強它的普及化： 1.近乎無門檻使用。換臉相關的數據集、源代碼和架構，在今天隻要有心就可以輕易找到，隨著技術的成熟，這種趨勢大概隻會愈演愈烈。 2.可以工具化。由於技術並不復雜，這個功能被工具化的可能性很大。也就是說不法分子可以把它做成一個應用，購買了之後隻要按要求添加視頻和希望替換人的圖像，就可以自動生成換臉視頻，達成真正的無門檻。 3.欺騙性不斷增強。有相關AI從業者認為，deepfakes的視頻僅僅經歷了初步的學習和替換過程，沒有進行修補和細節雕琢，就已經獲得了很高的完成度。那麽假如進一步結合對抗生成網絡進行修飾，大概就可以生成真偽難辨的視頻了。...
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